机器可理解的数据故事语义描述及推理方法研究

摘要：

[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,
完整的数据故事产品能够利用此脚本生成.[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本.然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务.最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系.[结果/结论]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法.

关键词：数据故事化、本体、语义描述、语义推理、故事脚本

所属期刊栏目：67

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金72074214

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：142-150