机器人写作论文新闻效果评价研究——以中国科学报社为例

摘要：

[目的/意义]建立论文新闻评价指标体系,构建综合评价模型,通过实证研究评价机器人写作论文新闻的效果,为机器人更好地写作论文新闻提供参考,促进学术信息生产,推动学术成果传播.[方法/过程]以扎根理论构建指标体系,以层次分析法为指标体系赋权,综合运用模糊综合评价法等构建论文新闻综合评价模型,对"中国科学报"微博和"科学网"微博进行实证研究,对机器人写作论文新闻、人工写作论文新闻和"其他科技新闻"进行对比研究.[结果/结论]研究结果表明,机器人写作论文新闻与人工写作论文新闻和"其他科技新闻"存在差距,但差距不大;论文新闻与"其他科技新闻"相比,存在一定差距;机器人写作论文新闻在时效度方面表现不如预期,在丰富度方面差于人工,在可读度方面表现较差.

关键词：机器人、论文新闻、层次分析法、模糊综合评价、效果评价

所属期刊栏目：67

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：中国科学院十四五网信专项数字中科院——智能化科学新闻创作和传播平台建设工程项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：99-110