知识归属视角下情报学对自然科学的知识输出及作用分析

摘要：

[目的/意义]识别情报学对自然科学的知识输出并分析其贡献,有利于把握情报学在学术体系中的角色定位,对探索学科地位提升策略具有重要意义.[方法/过程]采用跨学科推动力模型识别输出知识γ 及其作用知识β,即知识输出组合γ-β,并构建知识归属度模型判别知识γ的主研究学科,进而识别核心知识输出、中介知识输出和知识反哺.[结果/结论]发现情报学对自然科学学术体系的贡献主要有两类,一是输出文献计量等核心研究方法,帮助完善知识图谱领域的研究体系,二是通过对文本分析方法的实践与应用,反哺机器学习等算法的创新.

关键词：知识归属、跨学科推动力、情报学影响力、自然科学、知识输出

所属期刊栏目：66

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金19ATQ006

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-28