社交媒体用户信息规避意图研究:C-A-C视角

摘要：

[目的/意义]用户的信息规避行为不仅会降低社交媒体平台的商业价值,还可能预示着其将退出该平台.因此,识别用户信息规避意图的成因对社交媒体平台来说至关重要.[方法/过程]从C-A-C视角,研究社交媒体用户的信息规避意图.对收集的462份有效数据采用混合方法进行分析,包括结构方程模型(SEM)及模糊集定性比较分析(fsQCA).[结果/结论]结果显示,信息过载、功能过载、社交过载影响疲倦和不满意情绪,进而影响用户信息规避意图,通过fsQCA方法分析发现两条触发用户信息规避意图的路径.研究结果启示社交媒体平台需要采取信息筛选和功能定制等策略,缓解用户的过载心理和疲倦、不满意等负面情绪,从而避免用户产生信息规避意图,促进平台的持续健康发展.

关键词：社交媒体、信息规避、C-A-C、社交过载

所属期刊栏目：66

分类号：C931.6;G250(管理学)

资助基金：国家自然科学基金71771069

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：78-86