融合Word2vec和WGRA的社会化问答社区答案有用性排序方法研究——以携程问答为例

摘要：

[目的 /意义]为解决社会化问答社区用户信息需求多样化和答案冗余过载问题,提出面向用户个性化需求的答案有用性排序方法,协助用户高效筛选和获取有用的答案知识.[方法/过程]首先通过文献调研和专家咨询法,从答案特征、回答者特征、答案的时效性3个维度构建答案有用性评价指标体系;然后,从语义层面融合用户个性化需求,设计融合加权灰色关联分析法和Word2vec的答案有用性排序方法,实现面向用户需求的答案排序.[结果/结论]通过实验结果的对比分析发现与基于"点赞数"和"回答时间"等传统的排序方法相比,笔者设计的答案有用性排序方法的用户满意度更高,更能够满足用户的个性化知识需求.

关键词：用户需求;答案有用性;加权灰色关联度;Word2vec;社会化问答社区

所属期刊栏目：65

分类号：G252(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金20CTQ028

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：126-135