HHa中心性算法:一种基于h指数和Ha指数的复杂网络节点排序算法

摘要：

[目的/意义]针对复杂网络中的重要节点的识别,设计一种节点中心性算法,在传染病防控、舆情监控、产品营销、人才发现等方面发挥作用.[方法/过程]同时考虑节点的高影响力邻居的数量及其总体影响,提出HHa节点中心性算法,在真实网络和人工网络上,使用SIR传染病模型模拟信息传播过程,采用单调函数M和肯德尔相关系数作为评价指标验证HHa中心性算法的有效性、准确性以及稳定性.[结果/结论]实验表明,与7种经典的中心性算法相比,HHa中心性算法得出的排序结果M值为0.999等,排名第2;肯德尔系数为0.845等,高于其他算法0.15左右,排名第1且表现稳定.采用HHa中心性算法识别网络中的重要节点具备可行性.

关键词：复杂网络;节点中心性;节点影响力;h指数;HHa中心性算法

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分类号：TP393.0;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系2020年中国科学院文献情报能力建设专项"科技领域战略情报研究咨询体系建设"项目编号:E0290001

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：92-100