金融科技专利识别与分类方法构建及应用

摘要：

[目的/意义]金融科技在信息和数据时代发展迅速,专利数目不断增长,同时金融科技的领域交叉和边界模糊等特性,也提升了其专利分析的难度.因此需要构建适合的识别与分类方法,从而准确高效地处理持续增长的大体量数据.[方法/过程]首先依据金融科技的内涵和功能,梳理其包含的创新类别,厘清金融科技专利的范围和边界;随后使用机器学习算法,结合文本过滤、人工判读,构建金融科技专利识别与分类的方法流程.[结果/结论]提出一种基于机器学习算法的专利识别与分类流程,能够较为准确高效地识别金融科技专利并进行分类,并通过分析所得的金融科技专利分类数据,总结当前金融科技的发展现状.

关键词：金融科技、信息经济学、专利分析、机器学习

所属期刊栏目：64

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系国家自然科学基金青年项目"银行业竞争政策的实施效果及影响机制研究";中国博士后科学基金项目"多元所有制银行市场中强化竞争的风险和福利效应"

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：87-95