基于超网络的微博相似度及其在微博舆情主题发现中的应用

摘要：

[目的/意义]准确地计算微博相似度可以提高微博主题挖掘效率,对舆情治理、保障信息安全具有实践意义.针对微博文本语义稀疏、高维的问题,提出一种融入微博非文本特征的超边相似度算法.[方法/过程]分析微博舆情发生机制,利用超网络模型表示微博舆情主题形成过程,通过计算各层子网相似度及各层子网对主题形成的贡献度构建超边相似度算法.[结果/结论]研究发现,论文所提出的相似度方法有助于提升微博舆情信息的主题聚类效果,特别是对于文字性表述相似程度高的微博信息,具有明显的主题区分性.

关键词：超边相似度、主题发现、超网络、微博

所属期刊栏目：64

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系中国农业科学院科技创新工程项目"科技情报分析与评估创新团队";中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费项目"基于加权策略的大数据微博突发舆情主题挖掘"

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：77-86