Prophet预测-修正的主题强度演化模型——以干细胞领域为实证

摘要：

[目的/意义]主题演化对科技前沿探测、创新战略部署具有十分重要的作用.[方法/过程]将主题演化分析过程分解为主题的表示、相似性关联和强度演化计算几个步骤,提出一种主题强度演化与预测模型,使用LDA模型进行主题的表示,提出内容、共现和趋势相似度等维度进行主题关联计算,引入基于Prophet的预测-修正模型进行主题演化趋势预测.并以干细胞领域为例,进行演化的实证分析.[结果/结论]实验表明,对每个研究主题采用Logistic增长模型进行预测R2Score都达到0.90以上,表明Prophet中的Logistic增长模型与该领域主题增长趋势规律相符合,能够较好地拟合主题强度的演化趋势.提出的主题演化模型对专业领域内主题分布与演化分析有一定的借鉴意义.

关键词：主题演化、主题相似性、时间序列、Prophet

所属期刊栏目：64

分类号：G251(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究";中国科学院信息化专项"面向干细胞领域知识发现的科研信息化应用"

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：78-92