专利转让视角下技术转移特征指标体系研究

摘要：

[目的/意义]构建技术转移特征指标体系,提前识别具有应用潜力的专利,为专利技术转移提供信息支撑,促进技术成果转移转化.[方法/过程]基于专利转让行为的客观事实信息,界定转让和未转让数据集,分析比对两者特征差异,构建技术、法律、市场、主体4个维度的基于专利文献自身的技术转移特征指标体系,并进行指标统计学检验以及实证模型检验.[结果/结论]基于专利文献自身的基础特征指标能够预判技术转移,各指标影响程度相对均衡且不存在主导性指标.实证SVM模型检验该指标体系的预测效度,初步实现能够应用于国家/地区层面、机构层面、专利个体层面的技术转移特征指标体系的构建与检验,该方法具有实用性.

关键词：专利转让、技术转移、专利预测、情报分析、SVM

所属期刊栏目：64

分类号：G25;G306(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系中国科学院战略研究;决策支持专项颠覆性技术研究——生命科学领域;知识产权信息传播利用效能提升项目国家知识产权局

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：94-102