基于引文曲线拟合的新兴技术主题的突破性预测——以干细胞领域为例

摘要：

[目的/意义]通过对新兴技术主题的引文曲线进行拟合分析,提炼和归纳引文曲线的主要类型和特征,以期能为微观层面突破性创新主题预测方法的研究提供参考.[方法/过程]首先提出利用引文曲线追踪感知新兴技术主题形成突破性创新的假设,并提出跃迁指数的概念和计量方法,从知识跃迁和持续增长两个维度总结识别突破性创新的标准并构建突破性识别的方法模型.其次利用新兴技术主题发文的时序被引数据构建引文曲线并进行拟合分析,实现对不同主题包含的引文曲线的类型分类,提炼引文曲线的主要特征进行突破性预测.[结果/结论]新兴技术主题引文曲线的特征包括:近期持续增长;近期持续下降;生命周期短;相近年份变化趋势一致.根据突破性创新的识别标准,如果引文曲线跃迁次数多、跃迁幅度大,最高被引峰值出现时间较晚,并且在近期保持高被引且持续稳定或快速增长,则新兴技术主题具有成为突破性创新的潜力.结合领域专家对预测结果的评估以及不同新兴技术主题的研究进展,验证了利用引文曲线可以有效预测新兴技术主题的突破性.

关键词：突破性创新、技术预测、引文曲线、新兴技术主题

所属期刊栏目：64

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究";中国科学院十三五信息化项目"面向干细胞领域知识发现的科研信息化应用"

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：100-113