基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法研究

摘要：

[目的/意义]提出基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法,为信息治理提供有效依据.[方法/过程]构建基于在线评论的网络社区信息可信度评价指标体系,利用改进AHP理论确定指标权重;利用LSTM模型对评论情感分类,采用改进的D-S证据理论模型融合情感分类数据作为指标量化计算方法.以知乎网络社区为例,从3个角度计算网络信息内容的可信度:经过筛选的具有可信观点评价的在线评论、所有在线评论、调查问卷.[结果/结论]实验结果表明,基于可信观点评论的可信度排序与基于调查问卷的可信度排序基本一致,说明利用在线评论对网络信息可信度进行评价具有一定的可行性.

关键词：在线评论、信息可信度、改进D-S证据理论模型、网络社区

所属期刊栏目：63

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：137-144