基于多源数据的专业领域热点探测模型研究

摘要：

[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础.[方法/过程]设计一个情报分析模型,面向出版选题决策进行专业领域的热点探测.模型包含热点发现与热度评价两个过程.热点发现过程,通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别;热度评价过程,从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标,对识别到的热点进行热度评价与排序.[结果/结论]以2018年1月至4月的36550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验,实验结果表明,设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点,辅助出版业科学地进行专业领域选题决策.

关键词：选题决策、热点探测、热点发现、热度计算、热度评价

所属期刊栏目：63

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系国家自然科学基金面上项目"基于大规模开放科学知识图谱的学科新兴趋势探测研究";国家社会科学基金重大项目"基于认知计算的学术论文评价理论与方法研究"

在线出版日期：2020-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：52-61