基于科技文献多重共现的数据模型理论与知识发现应用范例研究

摘要：

[目的/意义]科技文献中各种特征项及其之间的关联是构成多种多样共现现象的基本单元,通过挖掘共现特征项之间的关联,共现分析可以从不同角度探测科学与技术活动规律的方方面面,为科研管理者和研究者等提供一个全方位、多角度观察科学发展的新视角.[方法/过程]通过对多重共现的基础理论研究,构建一套独特的多重共现数据模型基础理论体系,该理论体系包括:多重共现的定义、多重共现的研究范畴、用于多重共现的变量符号、多重共现的矩阵定义、多重共现的数据纽织形式以及多重共现的延展系数计算公式与应用范畴.此外,基于多重共现的交叉图可视化方式,构建可用于分析3个或以上特征项共现关系的知识发现方法,包括共现关联强度、被引关联强度以及共现突发强度的分析方法.[结果/结论]通过该基础理论体系的拘建,拓展共现现象的研究范围,为共现分析走向多角度、多维度的多重共现分析提供基础理论的支持.并通过实证研究,选取不同的多重共现应用案例,证明该方法可应用于研究领域、研究机构、机构间对比、研究学者等方面的分析,同时具有较好的分析效果.由于该方法体系具有分析角度多维化和分析方法多样化的特点,通过该方法的分析,除能够实现一重、二重共现等的分析效果外,还能揭示出比一般共现更为广泛和深入的知识内容.

关键词：多重共现、多特征项共现、多源数据、数据模型、知识发现

所属期刊栏目：63

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于科技文献多源数据融合及多特征项共现分析技术的科研动态识别监测方法研究”18YJC870015;广东省哲学社会科学一般项目“学科领域创新演化路径的情报分析方法研究”GD18CTS03

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：61-72