基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究

摘要：

[目的/意义]大数据环境下,用户的知识需求由分散向关联转变,利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系,从而优化知识发现服务.[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念,从功能角度出发,剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系,结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构,基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法.[结果/结论]数据层保障数据的质量,数据源由单一向混合转变;耦合层提升耦合分析效果,分析单位由粗向细转变,注重细粒度单元间的语义关联;服务层重视用户的交互体验,开发多维可视化功能.

关键词：多特征耦合、数字图书馆、知识发现服务

所属期刊栏目：63

分类号：G252;G250.76(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金面上项目“嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建”71573102

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-20