基于用户决策机理的个性化推荐

摘要：

[目的/意义]针对基于内容的个性化推荐策略,提出资源特征选择与权值计算优化策略,从而改善个性化推荐的效果.[方法/过程]构建基于用户决策机理的个性化推荐模型,模型以用户决策机理为背景知识进行资源特征的选择、用户兴趣模型的构建与语义表示、用户决策函数构建.为验证模型效果,以4748位用户的观影数据为例进行实验,实验以向量空间模型为参照模型,P@N为评价指标.[结果/结论]实验结果显示,在N取值为5、10、20、50、100、200的情况下,基于用户决策机理的个性化推荐模型效果都显著优于向量空间模型,从而验证模型的有效性.

关键词：决策机理、基于内容推荐、个性化推荐

所属期刊栏目：63

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：本文系国家社会科学基金青年项目"社会网络中基于用户认知结构的知识标注研究"项目编号:17CTQ024

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：99-106