基于聚类分析的期刊多属性评价方法选择研究术——聚类结果一致度筛选法

摘要：

[目的/意义]解决学术期刊多属性评价方法众多、评价结果不一致问题.[方法/过程]提出一种基于聚类分析的多属性评价方法选取方法——聚类结果一致度筛选法.其原理是首先对原始评价指标进行聚类,然后采用可行的多属性评价方法进行评价并对评价结果进行二次聚类,最后根据评价结果聚类与原始指标聚类结果一致度的高低来选择评价方法,优先选取聚类结果一致度最高的评价方法.本文基于JCR2015数学期刊,选取11个指标,分别采用加权线性汇总、TOPSIS、VIKOR、主成分分析、调和平均进行评价,然后基于聚类结果一致度进行评价方法选取,发现调和平均的聚类一致度最高.[结果/结论]可以采用该方法对多属性评价方法进行选择;聚类种类设置对结果影响较小;该方法具有较高的稳健性.

关键词：聚类分析、期刊评价、聚类结果一致度、评价方法选取、多属性评价

所属期刊栏目：62

分类号：G302(科学研究理论)

资助基金：国家自然科学基金“基于众包的群体智慧涌现及创新效应研究”71472169;教育部人文社会科学研究规划基金项目“车辆共享系统均衡优化问题机理、决策与实证研究”14YJA630046

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86