融合多源数据的科研人员画像构建方法研究

摘要：

[目的/意义]大数据时代需要将“人”数据化,科研人员也需要数据化.科研人员画像的建立,对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用,可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础,提高科研管理效率.[方法/过程]首先提出科研人员画像的概念,认为其是描述科研人员信息的标签的集合.其次,以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础,提出融合多源数据的科研人员画像构建方法,分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息,并提取各个维度的标签,以可视化的方式展示其画像.最后,分别以国内外两位科研人员为例,说明了科研人员画像构建方法的可行性.[结果/结论]科研人员画像的构建适用于国内外的科研人员,能够全面描述科研人员信息并直观展示出来.

关键词：科研人员画像、多源数据、用户模型

所属期刊栏目：62

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金重点项目“面向决策支持的科技管理数据深度挖掘研究”16ATQ007

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：31-40