移动图书馆信息接受场景识别研究

摘要：

[目的/意义]为克服普适计算环境对移动图书馆信息接受情境自身来源的多样性和异构性的感知和计算能力不足,以实现用户信息接受的畅体验.[方法/过程]以情境感知理论为基础,采用Hopfield神经网络算法取代情境本体构建和推理,构建移动图书馆场景识别机理模型.[结果/结论]该模型简化移动图书馆场景化情境配置的复杂度,场景识别的正确率可达73％.

关键词：移动图书馆、信息接受情境、情境感知计算、场景识别、人工神经网络

所属期刊栏目：62

分类号：G250.7(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目“移动社交网络用户参与动机与网络互动机理研究-基于用户感知的调和作用”71501081

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：16-22