基于SNA和DMR方法的高血压主题探测与演化趋势比较研究

摘要：

[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义.[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析(SNA)和狄利克雷多项回归(DMR)主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点.[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变.利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势.

关键词：高血压、主题探测、SNA、DMR、主题模型、演化趋势

所属期刊栏目：62

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金国际地区合作与交流项目“基于慢病知识管理的智慧养老平台研究”71661167007;国家自然科学基金重点国际地区合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新”71420107026;国家自然科学基金青年项目“心智空间视角下科学知识生成与演化机理研究”71704138

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：82-91