基于核心作者研究兴趣相似性网络的社群隶属研究——以国内情报学领域为例

摘要：

[目的／意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络,研究该网络的社群结构与社群隶属问题.[方法／过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件,下载该学科1998-2015年所有的论文数据,通过普莱斯定律识别核心作者.将作者研究兴趣用词袋模型表示,并计算作者间研究兴趣的余弦相似性,进而构建核心作者研究兴趣相似性网络.在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题,计算作者对各社群的隶属度与模糊熵.[结果／结论]研究发现,当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域,大部分作者研究并不局限于单个领域,竞争情报和文献计量领域界限明显,较少有作者将彼此作为次要隶属社群.

关键词：研究兴趣、网络、情报学、社群、隶属度、相似性

所属期刊栏目：62

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目“科研团队动态演化规律研究”71273196;“基于排名分析-特征识别的应急决策专家发现”71740012;“突发公共卫生事件社交媒体信息主题演化与影响力建模”71603189

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：57-64