基于支持向量机的大学生网络信息偶遇影响因素研究

摘要：

[目的/意义]研究网络环境下大学生群体的信息偶遇敏感影响因素,以指导大学生群体提高信息偶遇能力,继而提升大学生信息素养.[方法/过程]使用信息增益分析各影响因素与信息偶遇发生频次之间的相关性,构建敏感影响因素模型,并进一步利用支持向量机(SVM)建立信息偶遇频次预测模型.[结果/结论]与发生信息偶遇最相关的10个影响因素分布于信息用户、偶遇信息、网络环境、情境因素4个维度;模型分类预测精度达82.96％,说明SVM对预测信息偶遇频次有良好效果.

关键词：信息偶遇、信息行为、支持向量机、影响因素、信息增益

所属期刊栏目：62

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：2010年国家社会科学基金重大项目“图书、博物、档案数字化服务融合研究”10&ZD134

在线出版日期：2018-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：84-92