采用实时线性模型的微博话题预警分析

摘要：

[目的/意义]微博在当前信息传播中起着重要作用,为有效预测微博热点及舆情导控,建立实时线性预警模型.[方法/过程]将采集的指标进行缺失值和异常值的处理后,对微博话题热度与大V影响力因子进行因子分析与逐步回归的比较,筛选出公共影响因子;再对其加权,探索不同权重调节因子下的最佳定量公式;用此公式每次输入当前时刻起前3小时的数据,预测当前时刻起后30分钟的加权值对应的话题词,每隔10分钟重新更新一遍参数.[结果/结论]实验证明该预测模型能大大降低数据采集解析和预测时间,保持较好的准确率,并可通过选择合适的阈值,进一步提升精确度.

关键词：微博、实时、线性模型、因子分析、加权模型

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目“社交媒体潜在舆情发现及导控机制研究”13YJCZH144;广东省攀登计划项目“大学生微博热点话题趋势预测系统”pdjh2015a0471

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：130-137