引擎技术预见模型的构建及实证研究

摘要：

[目的/意义]构建一个引擎技术预见模型(ITFM),可用于预见引擎技术.[方法/过程]该模型包含四类指标:技术生命周期(专利演化)、国际环境、合作(专利权人合作网络)和影响力.通过专家咨询选择生命科学领域的四个技术用于验证分析,并对ITFM模型进行量化,其中DNA重组技术(RbDNA)和单克隆抗体技术(mAb)作为引擎技术,发酵技术(FT)和ELISA诊断技术(ELISA)作为非引擎技术对照组.[结果/结论]引擎技术进入成熟期后专利数量稳定在一定的水平;重大政策、计划和规划往往会推动引擎技术的快速发展;引擎技术的专利合作程度更高;引擎技术的专利件均被引频次更高.合成生物学技术(SynBio)被用于开展实证分析,实证分析表明,ITFM模型可揭示出合成生物学技术尚处于发展的成长期,具有演化为引擎技术的潜力.

关键词：引擎技术、技术预见、生命科学、专利

所属期刊栏目：61

分类号：G259(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中国科学院文献情报能力专项项目“生物经济未来引擎技术挖掘研究2012”和中国科学院2013年度“西部之光”人才培养计划“引文耦合网络演化分析及在科技评价与预测中的应用研究”批准号:科发人字[2013]165号3-6

在线出版日期：2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：77-86