融入情感差异和用户兴趣的微博转发预测

摘要：

[目的/意义]微博转发是实现微博信息传播的重要方式,对用户转发行为进行研究可以更好地理解微博信息传播机制,对热点话题检测、舆情监控、微博营销等具有重要意义.针对以往研究中用户兴趣表示不够全面准确以及未考虑情感差异对用户转发行为的影响,提出一个融入情感差异和用户兴趣的微博转发预测模型.[方法/过程]该模型首先从维基百科中提取概念语义关系构建维基知识库,将其作为语义知识源对微博文本进行语义扩展,解决语义稀疏问题;对语义扩展后的用户历史微博进行聚类,提取用户兴趣主题和主题对用户的影响力;然后计算微博中各类情感的情感强度,提取情感差异特征;最后结合用户行为特征、用户交互特征、微博特征、用户兴趣特征和情感差异特征,运用SVM实现微博转发预测.[结果/结论]在新浪微博真实数据集上进行实验,验证了所提模型的有效性.

关键词：微博转发、用户兴趣、语义扩展、情感差异、情感分析

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于文本和Web语义分析的智能咨询服务研究”71673209

在线出版日期：2017-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：102-110