网络大数据应用的过程模型建构及数据问题分析

摘要：

[目的/意义]从理论层面研究网络大数据应用的目标、过程和存在的数据问题.为厘清网络大数据应用各个环节的内在机理提供分析依据.[方法/过程]首先依据DIKWA链条,提出网络大数据应用的目标;其次,分析网络大数据应用的环节和基本阶段,建构应用过程模型;最后,分析在应用过程中会遇到的数据问题.[结果/结论]网络大数据应用的目标为实现知识发现和提供决策支持;网络大数据应用包含采集、组织、处理、转换、利用5个环节和数据开放、数据保管和数据使用3个基本阶段;数据应用过程中会存在着数据过剩和知识贫乏的问题,因此需要明晰数据识别和传播时出现的失真与自净的规律特征,理解基于知识螺旋实现的知识发现与增长的基本原理.

关键词：网络大数据、过程模型、知识发现、决策支持

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金青年项目“社交媒体环境下虚拟社会资本的形成机理与影响研究”71303225;教育部人文社会科学研究青年基金项目“我国电子治理战略的演进机理、推进路径和实施策略”12YJC630055

在线出版日期：2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56