异质网络资源多维度推荐模式研究——以豆瓣网为例

摘要：

[目的/意义]针对某些包含多级用户和多级资源的异质网络,在总结其各种异质模态的基础上提出一种多维度推荐框架MDRM,向目标用户进行好友和资源的推荐.[方法/过程]通过对用户、资源划分等级,在分析各种网络模态的基础上建立其异质关系;利用情感倾向分析得到二级用户——二级资源评分矩阵,借助协同过滤算法,实现同级用户和二级资源的推荐;基于异质关系,实现一级用户和一级资源的推荐,最终实现多维度推荐.[结果/结论]在以豆瓣网数据作为数据集的实验中取得了较好的效果,说明MDRM模型适合某些异质网络资源的推荐.

关键词：异质网络、多维度推荐、协同过滤、情感分析

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金重大项目“基于多维度聚合的网络资源知识发现研究”13&ZD183;国家自然科学青年基金项目“基于QSIM的图书馆移动用户群体行为模拟与学习兴趣引导研究”71503097

在线出版日期：2017-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：5-13