不同语义环境下“小众专家”群体“稳定-变化”特征分析——基于MetaFilter的实证分析

摘要：

[目的/意义]社交媒介不仅提供了用户间知识交流的平台,而且形成了知识复用的渠道.一部分社交网络用户在信息传播、知识共享等方面都能够对其他用户产生影响,称之为“小众专家”.对“小众专家”群体的研究对于社交网络中信息传播具有促进作用.[方法/过程]以MetaFilter数据集为例,利用用户社交网络活动数据,生成用户关系网络,结合网络分析与时序分析筛选“小众专家”,分析“小众专家”群体在不同语义环境下的“稳定-迁移”特征,并提出评测指标,进行验证分析.[结果/结论]结果显示:只有极少部分“小众专家”能够在多种语义环境下保持稳定性,而大部分“小众专家”只能在单一语义环境中保持稳定性.

关键词：小众专家、社会语义网、语义环境、角色迁移

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”13&ZD173;中央高校基本科研业务费项目“面向应急决策的专家发现与意见融合研究”CCNU16A05044

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：99-106