网络舆情信息受众的观点认知距离计量研究

摘要：

[目的/意义]量化展现网络舆情信息受众之间的观点认知距离与情感归属,澄清其情感倾向性的形成脉络,为科学应对群体性突发事件提供思路.[方法/过程]切分舆情事项子话题,通过情感本体计算受众观点的极性强度,构建2-模的受众-关注焦点隶属矩阵和1-模的受众关系矩阵,并采用复杂网络可视化图谱对受众认知距离进行可视化展示,从网络舆情场的视角下阐述受众观点的互斥与耦合机制,描述受众情感倾向的形成脉络.[结果/结论]对受众整体认知网络中不同类型的受众加以区分,揭示真实情景中的网络舆情场力的作用特点,为舆情受众情感疏导工作提供实践出发点.

关键词：舆情分析、观点计量、情感极化、网络舆情场

所属期刊栏目：60

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系国家社会科学基金项目“多模态危机情报在城市突发事件应急管理中的融合及应用研究”项目编号:15BTQ062研究成果之一.

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：77-85