学术文献引文上下文自动识别研究

摘要：

[目的/意义]引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要.[方法/过程]梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验.[结果/结论]实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF.

关键词：引文上下文、引文内容分析、支持向量机、条件随机场、隐式上下文

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系国家自然科学基金面上项目“面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建”项目编号:71473183研究成果之一.

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：78-87