医学文献语义共词知识网的构建:方法与实证

摘要：

[目的/意义]针对共词分析存在的普遍问题,提出一种基于细粒度语义分析的共词网络构建与分析方法.[方法/过程]借助SemRep实现源文本主题概念及其语义关系的规范化抽取并由此构建语义共词网络,然后以节点的中心度和边的频次为指标对内客特征词进行抽取,利用UMLS语义网络规定的语义搭配模式,通过概念-语义类型-语义类型组的两级映射,对语义述谓项进行类团划分.[结果/结论]通过与常规共词分析方法比较,发现基于细粒度语义关系的共词分析能有效地揭示文本主题内容,利用UMLS语义网络资源能从语义学角度清晰准确地对语义共词网络进行类团划分.

关键词：语义共词网、共词分析、细粒度、网络分析

所属期刊栏目：60

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于语义述谓网络属性的多文档自动摘要:以生物医学为例”项目编号:13YJC870030研究成果之一.

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：135-142