基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究

摘要：

[目的/意义]用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考.[方法/过程]基于标签与用户的隶属关系构建“标签-用户”2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析.[结果/结论]研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障.

关键词：Folksonomy、偏好关系、对应分析、复杂网络

所属期刊栏目：60

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：本文系教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究”项目编号:14YJA870010和国家自然科学基金项目“基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究”项目编号:71473035研究成果之一.

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：120-127