连边社团检测算法对共词分析聚类结果的改进研究

摘要：

”目的/意义”传统共词分析的聚类算法存在以下不足:①关键词只能被划归一个聚类;②聚类过程对分类数目的确定缺乏严格判断标准.针对以上问题,采用复杂网络理论进行改进研究.”方法/过程”采用连边社团检测算法对关键词进行聚类,以科学计量学为例进行实证研究.”结果/结论”分析结果表明:算法对关键词的聚类结果有较好的改进效果,能够把核心度高的关键词同时划分到不同的研究主题之中,克服传统聚类算法的不足,而且划分密度可为聚类数目的确定提供客观判断依据.

关键词：共词分析、复杂网络、连边社团检测算法、科学计量学

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2016-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：123-129