面向关联数据的高校机构知识库构建方法研究

摘要：

[目的/意义]针对当前我国高校机构知识库研究与应用离真正的开放互连、知识集成、知识检索还有较大差距的问题,提出一种面向关联数据的机构知识库构建方法,该方法覆盖机构知识库构建的整个过程,并支持机构知识的资源整合、语义检索、知识推理和关联数据发布,为各高校机构知识库建设提供参考.[方法/过程]调研和剖析国内外典型的机构知识库,将机构知识库构建方法分为5个步骤,包括:①评价和选择有价值的信息资源;②建立机构知识库概念模型;③进行语义描述和关联设置;④发现并创建关联化数据环境下的语义推理规则;⑤设计系统架构,并通过西南科技大学机构知识库构建实例来验证该方法的有效性.[结果/结论]实例验证表明,面向关联数据的机构知识库构建方法具有合理性和有效性,起到了降低机构知识库开发难度和缩短开发周期的作用,对于其他机构知识库的建设具有参考价值.

关键词：机构知识库、关联数据、推理规则、语义网

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系西南科技大学图书馆基金项目“科大机构知识库构建研究”和国家社会科学基金项目“基于SOA架构的术语注册和服务系统构建与应用研究”项目编号:11BT0023研究成果之一.

在线出版日期：2016-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：105-113