基于自媒体的旅游需求信息分类及本体概念获取研究

摘要：

[目的/意义]微信、微博等自媒体中隐含着大量的用户旅游消费需求的信息,将这些信息进行分类并依据分类结果构建需求本体,从而帮助企业分析和研究用户需求以获取巨大的商业价值.[方法/过程]利用SVM分类算法将微博信息分类并生成分类结果集,这些结果集中包含大量旅游相关概念的词汇,可以作为构建和扩展旅游需求本体的语料;然后通过调查各大旅游网站的类目确定旅游需求的核心概念,抽取分类结果中与旅游相关的概念.[结果/结论]利用抽取结果匹配核心概念,生成扩展后的本体,使用HOZO本体编辑工具进行修改和完善,并呈现部分旅游需求本体.从实验结果看,本文所提方法能较为准确地对包含旅游需求的文本进行分类.

关键词：自媒体、旅游需求、本体分类、概念获取

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-02-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：106-114