科学论文的科学计量分析:数据、方法与用途的整合框架

摘要：

[目的/意义]学科体系内部的知识发展以及信息技术的突破与应用,使得科学计量学的数据对象日益充盈丰富.在科学计量学呈现出迅猛发展态势的情况下,辨析科学计量学的数据对象,对科学计量学进行方法论的梳理显得尤为重要.[方法/过程]根据科学计量学数据本身的特点及用途,将数据对象分为发文数据、引用数据、使用数据和替代计量数据四种类型,并分别探讨四大数据对象的研究意义和相互关系,梳理科学计量学的研究方法,总结研究成果.[结果/结论]在综合整理分析四大数据对象内涵、方法和意义的基础上构建出科学计量学从数据对象、研究方法到目的用途的整合分析框架,有利于科学计量学研究工作的规范化和科学化.

关键词：科学计量学、发文数据、引用数据、使用数据、替代计量数据、共被引分析、耦合分析

分类号：G301(科学研究理论)

资助基金：本文系中央高校基本科研业务费项目"连续、动态与复合的单篇论文评价体系与评价数据库的构建"项目编号:DUT15YQ111和科技部创新方法工作专项"科技政策研究的关键方法、工具集成与示范推广"项目编号:2013IM010100研究成果之一.

在线出版日期：2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：74-82