指标数据分布与内部差距对学术期刊评价的影响——以JCR数学期刊为例

摘要：

以2012年JCR收录的数学期刊为例,采用偏度、峰度、JB检验、极大极小值比、离散系数、中位数均值比分析期刊评价指标的数据分布特点,并首次采用基尼系数分析期刊评价指标的内部差距,发现期刊评价指标普遍是右偏的,并且不服从正态分布;总被引频次、特征因子、即年指标的内部差距较大.期刊评价指标数据偏倚情况从好到坏的次序为:影响因子与5年影响因子＞被引半衰期＞论文影响分值＞即年指标＞特征因子＞总被引频次.得出结论:指标数据偏倚会影响评价指标的数据标准化;指标数据偏倚会影响期刊一般水平的判断;指标数据右偏会导致期刊评价值偏低;最好选取数据偏倚情况相对较好的指标来评价期刊平均水平;数据偏倚对基于传统回归的计量研究影响较大.该结论有待进一步检验.

关键词：学术期刊、评价指标、数据偏倚、基尼系数

所属期刊栏目：58

分类号：G203(信息与传播理论)

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：105-110