基于机器翻译的专利术语翻译获取方法研究

摘要：

鉴于专利术语的翻译要求高度的准确性和专业性,而专利术语的自动获取翻译对于机器翻译、词典自动编纂、跨语言信息检索等自然语言处理具有重要的实用价值,从双语的专利摘要中分别抽取术语,之后融合多术语识别方法,采用规则翻译和统计机器翻译来动态地辅助词汇化方法进行术语对齐,以期尽可能多地在双语的专利文献中获取准确的专利术语翻译对.在专利文摘中进行实验验证的结果是:专利术语翻译对的准确率达到80％.

关键词：机器翻译、术语识别、术语对齐

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家自然科学基金“面向专利文献的统计机器翻译语境分析”项目编号:61303152和中日国际合作项目“面向科技文献的日汉双向实用型机器翻译合作研究”项目编号:2014DFA11350研究成果之一.

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：25-30