一种基于OKM的研究领域专家图谱构建方法

摘要：

从专家所发表的论文文本内容中抽取出专家的研究专长特征,利用重叠K-Means聚类算法对研究领域内的专家进行重叠聚类划分,识别出专家的多个研究专长,并根据共同研究专长将专家聚集在一起,进而在图论的基础上,将专家聚类转化为研究领域内专家的图结构表示,借助网络可视化软件绘制研究领域专家图谱.

关键词：专家聚类、重叠聚类、专家图谱、OKM

分类号：G472.5(学校管理)

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：34-40