基于主题的微博二级好友推荐模型研究

摘要：

随着社交网站用户爆炸性增长,寻找与自己兴趣相投的潜在朋友越来越困难.为了有效解决以上问题,基于社会关系理论中的同质性理论和三元闭包关系理论,分别从社会关系和内容两个维度向社交网络用户推荐志同道合的朋友.并利用LDA的扩展模型UserLDA对新浪微博用户进行兴趣主题建模,通过用户-主题概率分布矩阵计算用户相似度,以进行TopN二级好友推荐.在真实微博语料库上进行试验表明该推荐算法有较好的准确性和多样性.

关键词：UserLDA、二级好友、TF-IDF、JS距离、新浪微博

所属期刊栏目：58

分类号：G203(信息与传播理论)

在线出版日期：2014-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：105-113