网络论坛视角下突发事件舆情的关键节点识别及分类研究

摘要：

认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势.设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以“7·23动车事故”为例进行具体分析.通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到“网络名人型”和“事件关注型”两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值.

关键词：突发事件、网络舆情、关键节点、网络论坛

所属期刊栏目：58

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：2012年度国家自然科学基金重点支持项目“‘情景-应对型’非常规突发事件演化规律动态评估预测模型与方法”91224001

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70