兴趣社交网站中意见领袖识别的研究——以“点点网”为例

摘要：

以国内最大的轻博客网站——点点网为研究对象,根据点点网用户间兴趣关系进行社区划分,通过统计兴趣社区的拓扑特性,发现其都具有小世界和无标度特性,说明有少数用户在信息传播中起着至关重要的作用.之后利用节点中心性测量方法进行意见领袖的识别,分析4个已有的中心性指标——连接度、中介度、接近度和核数在点点网意见领袖识别中的不足,构建新的意见领袖识别指标,并通过实验证实该指标具有更高的准确性.

关键词：意见领袖、兴趣图谱、在线社会网络、轻博客、社会网络分析

所属期刊栏目：57

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：2012年度国家社会科学基金重大项目"基于特定领域的网络资源知识组织与导航机制研究"12&ZD222;2012年度教育部人文社会科学研究青年基金项目"面向轻博客热点话题情感倾向性分析的研究"12YJC870023

在线出版日期：2013-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：97-104,22