移动环境下基于情境感知的数字图书馆个性化信息推荐研究
针对移动环境下读者个性化阅读需求具有高度情境敏感性的特点,面向数字图书馆领域提出一种基于情境感知的个性化信息推荐模型.首先,提出“情境熵”来度量读者对不同情境属性的情境感知度,并计算出每个情境属性在信息推荐中的相应权重值;在此基础上结合传统的协同过滤技术,提出一种基于情境感知的信息协同过滤推荐方法.最后,通过实验验证本文所提出方法具有有效性,能够较好地预测读者对情境属性的感知能力,为读者提供移动环境下个性化的阅读推荐服务.
情境感知、数字图书馆、信息推荐、移动环境
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G250.7(图书馆学、图书馆事业)
国家自然科学基金项目"泛在环境下基于情境感知的信息多维推荐服务模型与实现研究"71103136;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"信息资源云体系及服务模型研究"11JJD630001
2013-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
123-128,71