基于视觉语言模型的图像语义挖掘研究

摘要：

针对图像的特性,给出一种图像的二元视觉语言模型,在此基础上提出一种新的图像语义挖掘方法.该方法将每幅图像表示成一个由视觉单词构成的矩阵,通过计算每个视觉单词的权重,按照权重的大小对视觉单词进行选择,利用选择后的视觉单词集合,构建图像的视觉语言模型；之后,按照贝叶斯公式,建立基于视觉语言模型的图像语义挖掘方法.实验结果表明,该方法在图像语义描述能力和区分性方面是有效的,能充分反映人对图像内容的理解,具有很好的应用价值.

关键词：视觉语言模型、图像语义、语义挖掘、性能优化

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"中国古代小说图像的语义研究"11YJAZH040

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123