基于K-means聚类的期刊操控引用行为特征指标研究
认为部分期刊为了追求被引排名,开始操纵期刊的引用.这样的行为影响了期刊引文数据的质量以及利用引文开展的科学研究的可靠性.提出引文年代集中度、自引率、被引密度和引用密度4个引文指标用于识别期刊是否存在操纵引用的行为,并采用数据挖掘中的K-means聚类方法检验指标的有效性,实验结果显示这些指标都达到了较好的识别效果.
引用行为、操纵引用、引文年代集中度、被引密度比、引用密度比、自引率
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G353(情报学、情报工作)
2013-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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