基于不完全模糊语言的高校数字图书馆信息资源推荐系统的构建研究

摘要：

提出基于不完全模糊语言的高校数字图书馆信息资源推荐系统,该系统中,用户兴趣模型的建立不要求用户直接提供偏好信息,而是允许用户通过不完全模糊语言偏好关系来表达个人偏好,这样既为用户节省时间和精力,又能获取更加准确的用户偏好,从而大大提高推荐精度.系统同时还引入“用户协作偏好”,有助于用户开展多学科研究或参与合作研究项目.

关键词：不完全模糊语言、用户、信息资源、推荐系统

所属期刊栏目：57

分类号：G250.76(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-129