基于向量空间模型的古汉语词义自动消歧研究
借鉴现代汉语词义消歧的研究成果,提出一种改进的向量空间模型词义消歧方法,即在古汉语义项词语知识库的支持下,将待消歧多义词上下文与多义词的义项映射到向量空间模型中,完成语义消歧任务.以中国农业古籍全文数据库为统计语料,对10个典型古汉语多义词,共29个义项、1 836条待消歧上下文进行义项标注的实验,消歧平均正确率达到79.5%.
向量空间模型、词义消歧、古汉语
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G256(图书馆学、图书馆事业)
国家社会科学基金项目"古籍整理与开发智能化技术研究"08ATQ002;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题"古农书资料自动编纂及注释系统的设计与构建"20090097110033
2013-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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