竞争情报系统中一种自动文本分类策略——以民用航空客服行业为例

摘要：

将自动文本分类引入竞争情报系统，并结合民航客服业的实际应用场景展开研究。在对文本分类的理论基础进行研究与分析的基础上，设计一种自动分类策略，其核心是针对传统机器学习方法依赖历史数据的局限。优化特征选择和学习样本获取方法。选用SVM算法，详细描述分类词表构建、分类规则提取、分类模型训练等过程，最终取得较为理想的实际效果。

关键词：自动文本分类、竞争情报系统、民用航空客户服务、支持向量机

所属期刊栏目：56

分类号：G354(情报学、情报工作)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-43,119