移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统研究
对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用“LBs+AR+多层关联规则”三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。
情景敏感、个性化推荐、多层关联规则、基于地理位置服务、增强现实
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G250(图书馆学、图书馆事业)
2012-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
80-84,121