基于BP神经网络的C2C电子商务信任度评价模型

摘要：

从卖家、网站、外部环境、网上信任等方面构建信任度评价指标体系；将影响网上信任的因素作为输入，将信任度综合得分作为输出，然后，运用BP神经网络技术，从买家的角度，构建一个C2C电子商务信任度评价模型。从实验来看，训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低，模型的稳定性较好。因此，以此构建的C2C电子商务信任模型有很重要的价值，可以对信任度进行较为准确有效的评估。

关键词：C2C电子商务、信任度、BP神经网络

所属期刊栏目：56

分类号：F713.36(国内贸易经济)

资助基金：华中帅范大学中央高校基本科研业务费项目“电子商务信任度测评体系研究”CCNU09A04003

在线出版日期：2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：131-137